Сортинг: Книга «Церебральный сортинг.» – купить книгу ISBN 978-5-94624-051-2 с быстрой доставкой в интернет-магазине OZON

Содержание

sorting — Перевод на русский — примеры английский

На основании Вашего запроса эти примеры могут содержать грубую лексику.

На основании Вашего запроса эти примеры могут содержать разговорную лексику.

The primary field of application is the sorting of agricultural produce.

Преимущественная область применения — сортировка сельскохозяйственной продукции.

The sorting is performed by increasing this value.

Сортировка производится по возрастанию данного числа.

At least one column must be selected for sorting.

Необходимо выбрать, по меньшей мере, один столбец для сортировки.

We then use optical sorting to color sort this material.

Затем мы используем оптическую сортировку, чтобы отобрать по цвету этот материал.

The Federal Government passed an eco-taxation act in 1996 to encourage sorting and recycling.

В 1996 году федеральное правительство приняло закон об экологических налогах с целью поощрения деятельности по сортировке и рециркуляции отходов.

In the top of the list added a panel, click on which changes sorting order.

В верх списка обрабатываемых файлов добавлена панель, нажатие на которую изменяет порядок сортировки.

The order can be changed using various

sorting functions.

Вы можете изменять порядок элементов, используя различные функции сортировки.

The invention relates to devices for sorting objects by color, size, shape and other characteristics.

Изобретение относится к устройствам сортировки объектов по цвету, размерам, форме и иным характеристикам.

The section is intended for creation of filters, which present a mechanism of additional subject sorting of links and articles in the catalogue.

Данный раздел предназначен для создания фильтров, представляющих собой механизм дополнительной тематической
сортировки
ссылок в каталоге.

Other criteria for sorting will be available (by authority, i.e. popularity, for example).

Будут доступны и другие критерии для сортировки(авторитетность, то есть популярность, например).

At the end of that, I end up with programs that are absolutely perfect at sorting numbers.

И, в конце концов, у меня появляется программа, которая максимально подходит для сортировки чисел.

Note: when sorting by date, ‘descending order’ will show the newest results first.

Примечание: при сортировке по дате, ‘убыванию покажет новейшие результаты в первую очередь.

TRAINS enables the user to carry out searching and sorting of data, as well as to do comparative data analysis.

ТРЕЙНС позволяет пользователю осуществлять поиск и сортировку информации и проводить сравнительный анализ данных.

This method as against previous does not require sorting N-grams by frequency.

Этот метод в отличие от предыдущего не требует сортировки N-грамм по частоте.

Preliminary sorting is needed for Merge Component (Merge customer countries and sales info).

Предварительная сортировка требуется для компонента Merge (Merge customer countries and sales info).

Added a feature of showing and sorting database fields.

Добавлена возможность вывода и сортировки полей в базе данных.

The invention makes it possible to optimize the process, reduce the idle time of facilities and increase the efficiency of waste sorting.

Заявленное изобретение позволяет оптимизировать процесс, сократить время простоя оборудования, повысить эффективность
сортировки
отходов.

The invention is used for sorting domestic solid waste.

Изобретение предназначено для сортировки твердых бытовых отходов.

A device for sorting microscope slides includes two magazines for a reserve of supports, disposed in a vertical stack.

Устройство для сортировки предметных стекол включает два магазина для запаса штативов, размещенных вертикальной стопкой.

An automated system for rapidly

sorting these important biomarkers is not currently available.

Автоматизированной системы для быстрой сортировки этих важных биомаркеров в настоящее время нет.

SORTING — Перевод на русский

EnglishSorting will be prioritized according to the order of your rules.

Сортировка будет выполняться согласно введенным правилам.

EnglishYou can also learn more about sorting your items in different ways.

Подробнее о различных способах сортировки элементов…

EnglishSorting data with Filter enabled

Сортировка данных при включенном фильтре

EnglishLanding page and sorting options

Целевая страница и параметры сортировки

Englishaddress calculation sorting

сортировка с вычислением адреса

Englishaddress calculation sorting

сортировка с вычислением адреса

Englishstable sorting algorithm

алгоритм сортировки с сохранением

Englishstable sorting algorithm

алгоритм сортировки с сохранением

EnglishSorting items in your map

Сортировка элементов на карте

Englishaddress table sorting

сортировка по таблице адресов

Englishaddress table sorting

сортировка по таблице адресов

«ЦЕРЕБРАЛЬНЫЙ СОРТИНГ – МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ УНИКАЛЬНОСТИ» – Мосправда-инфо

Наблюдения за населением, изучение способностей человека – это часть современного естественного отбора. Это происходит потому, что человеческий мозг постоянно эволюционирует, причем быстрее, чем тело.

Нехватка кадрового резерва в мире начала становиться все более важной проблемой, которую обсуждают многие известные ученые мира. В исследовании «Россия 2025: от кадров к талантам», проведенном The Boston Consulting Group, WorldSkills Russia и Global Education Futures, сообщается, что Россию ждет дефицит специалистов, способных выполнять аналитическую и творческую работу. К 2025 году нехватка специалистов может достигнуть 10 миллионов человек.

Одно из изобретений будущего, которое может решить эту проблему, предложил российский учёный, заведующий лабораторией развития нервной системы ФГБНУ «Научно-исследовательского института морфологии человека» ФАНО Сергей Вячеславович Савельев. У него появились соратники, которые поддерживают его метод и понимают перспективы, которые могут открыться для России и в целом для всего человечества, решив острые социальные вопросы.

Среди них член Экспертного совета по финансовой грамотности при Банке России, финансовый эксперт, генеральный директор МФК «Парса Компани Групп» Павел Николаевич Кожевников, который в рамках третьей ежегодной конференции «Экономический потенциал промышленности на службе оборонно-промышленного комплекса», прошедшей в Москве 24-25 октября 2017 года, выступил с темой: «Оцифровка и анализ индивидуальных человеческих способностей методом церебрального сортинга в рамках финтех-разработок».

Церебральный сортинг

В секции № 4 «Трансформация ОПК в эпоху цифровой экономики», модератором которой выступил Олег Викторович Кривошеев, заместитель директора РФЯЦ-ВНИИЭФ по информационным технологиям и управлению жизненным циклом изделий, всего было 12 докладов. Павел Кожевников выступал последним, благодаря чему его материал стал неким подведением итогов, а нюансы вызвали своевременные вопросы.

– Павел Николаевич, расскажите, пожалуйста, что означает церебральный сортинг? Почему в рамках конференции по ОПК эта тема вошла в список самых актуальных?

– Оба дня конференции, среди разных тем, обсуждались важные вопросы кадрового обеспечения, потенциала, увеличения производительности труда. Церебральный сортинг – это эксклюзивная разработка, которая позволит выявить уникальные способности каждого конкретного человека, оцифровать их и получить объективную картину человеческого потенциала, о котором идет речь. Метод разрешит вопросы актуальности занимаемой должности того или иного человека, его продуктивных или непродуктивных возможностей, относительно совершаемого процесса рабочей деятельности

– Каким образом?

– Путем анализа возможностей и способностей человека по размерам некоторых зон его мозга.

– Откуда это пошло?

– Еще в древние времена вставал вопрос как изучить индивидуальную уникальность каждого человека. Высказывались разные мнения, среди которых и совсем неоднозначные. Например, считалось, что мозг давит на череп, поэтому человек умен, а бугорки, имеются в виду извилины, говорят об определенных предрасположенностях индивида. Конечно, это не так. Далее ученые исследовали мозг по количеству извилин, изгибов, но гипотеза также не подтвердилась. Затем исследования коснулись массы мозга. То есть выбирались известные и одаренные люди, посмертно взвешивался их мозг и снова мимо. Оказалось, что от массы мозга не зависит какая-либо уникальность человека.

– Вы можете привести примеры?

– Возьмем ученого, первого русского нобелевского лауреата Ивана Павлова, его мозг весил 1457 граммов или физика – Эмилия Ленца – 1636 граммов, писателя Максима Горького – 1420 граммов. У революционера Владимира Ленина 1340 граммов. В некоторых случаях масса доходила до 1070 граммов, а это очень маленький показатель. Таким образом, не было однозначных результатов. Поэтому ученые постоянно думали над вопросом: «В чем же истинная уникальность человека, о которой может сказать его мозг?». В нашем веке встал вопрос об оцифровке такой уникальности.

Карты головного мозга

– Как в итоге был решен этот вопрос?

– Однажды немецкий невролог Корбиниан Бродман проводил исследования и выяснил, что при срезах головного мозга можно наблюдать определенные структуры в строении. Он пришел к выводу, что функции в нем локализованы в определенных местах, то есть их внешние признаки не размазаны по всему органу. Он увидел, что клетки располагаются в разной упорядоченности. Бродман стал основоположником карт головного мозга. Были выделены вплоть до миллиметров зоны, которые отвечали за определенные функции или действия человека. Особенно людей уникальных, которые отличились своими достижениями.

– Это дала понять именно структура их мозга?

– У человека в мозге 15 миллиардов клеток. От 100 тысяч до 1 миллиона связей. И каждые три дня возникают новые. Это говорит об очень сложной структуре. Встает вопрос: «Каким образом можно достичь конкурентных преимуществ в разных сферах путем оцифровки и понимания конкретных качеств тех специалистов, которые работают над теми или иными задачами?».

– Что конкретно было доказано учеными?

– То, что различные поля и подполя имеют большую или меньшую площадь или объем, вплоть до того, что у каждого человека они явно отличаются. У одного человека – 500 квадратных мм, а у другого 1000 квадратных мм одного поля. Индивидуальные особенности полей и подполей коры головного мозга были доказаны на аутопсийном материале –это когда забор производится во время патологоанатомического вскрытия. Именно эти неврологические критерии отличают предрасположенность людей к тем или иным навыкам и задачам.

– Получается, что различия в два-три раза?

– Да, индивидуальные различия полей и подполей коры полушарий составляют 4131% (это различия в 40 раз), а подкорковых структур – 369% (различия в 3,69 раза), то есть структуры отличаются друг от друга строением, объемом, площадью. Более того, подполя лобной и теменной долей могут присутствовать у одного человека и вовсе отсутствовать у другого – по неврологическим критериям. Индивидуальная изменчивость по поведению отличается размерами структур мозга, их комбинациями. Она предопределяет таланты, особенности. И это врожденное свойство. Новые нервные клетки в развитии не появляются.

– О чем это все говорит?

– Чтобы люди занимали свои должности, свои посты, работали на максимальном уровне, необходимо использовать данный алгоритм. Если мы берем гениев оборонно-промышленного комплекса: специалиста в области ракетно-космической техники Владимира Уткина или авиаконструктора и конструктора в области ракетной техники Петра Грушина, мы понимаем, что это примеры уникальных людей. Встает вопрос, как измерить и оцифровать такую уникальность, и появляется ответ. Через вот эти показатели полей и подполей.

– Что это за показатели, если говорить условно?

– Условно говоря, у человека может быть 300 различных переменчивых структур. Например, чтобы сделать копию картины, необходимо, чтобы совпадало 25-30 областей и они должны быть выстроены по определенному порядку. А вероятность их наличия очень маленькая. Так и получается, что количество людей на планете у нас не меняется, а церебральный сортинг позволяет выявить гениев и наша продуктивность растет.

Цифровизация

– Каким образом использование церебрального сортинга возможно совместить с цифровыми технологиями?

– Еще в 90-е годы XX века об этом думали, но не было технических средств. А в наши дни появилась вычислительная томография – это область математики, занимающаяся разработкой математических методов и алгоритмов реконструкции внутренней структуры объекта, в нашем случае мозга, через цифровые системы.

– Как планируется проведение такой работы?

– Методом аутопсии проверяются структуры мозга уникальных индивидов — нарабатывается материал. А методом вычислительной томографии готовятся слепки строения мозга людей при жизни. Информация сравнивается, анализируется через цифровые данные и делается вывод об уникальных способностях человека. Сразу можно получить ответы на вопросы: «Тем ли делом он занимается по жизни? Подходит ли ему его работа?». Мы должны уже в ближайшем будущем решить этот важный вопрос обеспечения кадрами оборонно-промышленного комплекса.

– Неужели вопрос настолько срочный, что решить его необходимо именно в ближайшем будущем? К 2025 году нехватка специалистов может достигнуть 10 миллионов человек. Вдумываешься в эту цифру и становится страшно! По каким причинам это может произойти?

– По разным, но одна из основных — существующая система оплаты труда. К примеру, в России разница в оплате труда водителя и врача — всего 20 процентов, в то время как в Германии — 174 процента, в США — 261 процент, в Бразилии — 172 процента. Вопрос срочный и нам нужно сформировать системный подход к развитию человеческого капитала. И решение есть — использование метода церебрального сортинга!

Юлия Митрофанова

Оборудование для сортировки материалов в перерабатывающей, пищевой, горнодобывающей промышленности и в сфере обработки специализированных продуктов : TOMRA

Имея за плечами более 110 лет сортировки и промышленного производства, а также опыт установки оборудования в числе больше 10 500 единиц более чем в 80 странах мира, мы можем предоставить нашим заказчикам эффективные решения для сортировки и аналитики.

Использование синергии технологий, разработанных в рамках различных бизнес направлений, значительно расширяет возможность TOMRA Sorting находить новые приложения, сегменты и рынки для решений в области сортировки и аналитики. Теперь мы готовы быстрее, чем это было ранее отвечать на запросы, исходящие от потребителей и индустрии, предлагая продукцию высшего качества.

Имея опыт совместного с ведущими отраслевыми компаниями внедрения решений по сортировке в новые сегменты таких индустрий как пищевая промышленность, рециклинг, и горное дело, мы опираемся на него, чтобы предоставить нашим заказчикам отвечающие их потребностям инновационные решения.

Будучи частью семьи компаний TOMRA Sorting, мы можем расширять присутствие на глобальном рынке. Результатом более активной работы на локальном уровне являются предлагаемые нами лучшие условия продаж и сервиса, а также расширенная поддержка, обеспечивающая высокую эффективность и доступность наших решений.

Рост финансового потенциала компаний, объединенных TOMRA Sorting,внушает нашим партнерам уверенность в перспективах долгосрочного сотрудничества.  Помимо увеличения инвестиций в исследования и разработки, которые помогают нам сохранять технологическое лидерство,мы также имеем возможность вкладывать средства по всему миру для более эффективного вхождения на новые рынки и новые сегменты рынка, а также располагаем необходимыми ресурсами для управления крупными и сложными проектами.

Сортинг (секвенирование) фетальных клеток

Сортинг (секвенирование) фетальных клеток – это неинвазивный метод пренатальной диагностики и скрининга. Такое исследование проводится на 8-20 недели беременности, а объектом исследования являются нормобласты или лимфоциты плода, отделяющиеся от крови матери с помощью специального инструмента.

Такой метод диагностики полностью безопасен как для матери, так и для самого плода. А специалисты рекомендуют проводить такое исследование всем беременным женщинам, ведь оно позволяет выявить на ранних стадиях беременности серьезные проблемы у плода.

Зачем проводится сортинг фетальных клеток

Данное исследование позволяет на ранних сроках выявить у плода хромосомные и генные заболевания. Такие патологии приводят к тому, что ребенок рождается с различными уродствами или умственной отсталостью. Если во время скрининга обнаруживаются подобные нарушения, то женщине рекомендуется сделать аборт по медицинским показаниям. Ведь любые генные или хромосомные заболевания являются неизлечимыми и смертельно опасными, а ребенок, имеющий их, в большинстве случаев обречен на мучительную жизнь.

В каких случаях рекомендуется проводить такое исследование?

В последнее время все больше врачей настаивает на том, что любая женщина должна пройти пренатальную диагностику, в том числе пройти секвенирование фетальных клеток. Связано это с тем, что человек может и не догадываться, что является носителем «плохого» гена. А хромосомные заболевания и вовсе могут возникать по причине негативных внешних факторов.

Обязательным сортинг фетальных клеток является в следующих случаях:

  • Ранние (до 18 лет) или поздние (после 35-40 лет) роды;
  • Наличие в семье случаев рождения детей с генетическими заболеваниями;
  • У матери и/или отца плода выявлен мутировавший ген;
  • В роду были случаи хромосомных мутаций;
  • Зачатие ребенка от близких родственников.

Секвенирование фетальных клеток в клинике Tel Aviv Medical Clinic

В израильском медицинском центре Tel Aviv Medical Clinic находится ведущее отделение пренатальной диагностики, в котором проводятся различные исследования. В том числе мы проводим секвенирование фетальных клеток. Данное исследование позволяет на ранних сроках обнаружить врожденные и неизлечимые заболевания.

Эта процедура полностью безопасная, ведь в нашей клинике работают высококвалифицированные специалисты, а используются дорогостоящие приборы, инструменты и оборудование.

Микрочиповый сортинг и MACS технология иммуномагнитнойсепарации клеток: от лаборатории доклинической практики

19 ноября 2019 года при поддержке компании BioCommerce состоится обучающий семинар

«Микрочиповый сортинг и MACS технология иммуномагнитнойсепарации клеток: от лаборатории доклинической практики»

Обращаем Ваше внимание на то, что Семинар проводится одновременно с мероприятиями Школы по регенеративной медицине (19.11.2019)

Если Вы является участником Школы или планируете регистрацию — просим Вас обратить внимание на расписание ее занятий

Программа семинара:

13:00 –14:00   MACS® технология иммуномагнитной сепарации клеток.

  • Оборудование и реактивы: магнитные частицы, колонки, сепараторы.
  • Стратегии магнитной сепарации.
  • Готовые решения для работы со стволовыми клетками в лабораторных условиях.
  • MACS технология в клинической практике: CliniMACSPlus, CliniMACSProdigy.
  • Опыт отечественных и зарубежных центров в области трансплантации
    гемопоэтических стволовых клеток.

14:10–14:50    Революционная технология микрочипового сортинга клеток — MACSQuant® Tyto® 

  • Принцип технологии микрочиповогосортинга клеток. Технические 
    характеристики нового клеточного сортераMACSQuantTyto (MiltenyiBiotec).
  • Применение MACSQuantTyto для выделения MSC и iPS клеток.
  • Технология REAlease® сортинга.

14:50 –15:30    Кофе-брейк

15:30 –17:00    Практическая часть: 

  • Идентификация и иммунофенотипирование культивированных МСК человека методом проточной цитометрии на основе определенных стандартов ISCT (InternationalSocietyforCellularTherapy).
  • Работа с проточным цитометромMACSQuantAnalyzer 10 (MiltenyiBiotec).

Место проведения:

Медицинский научно-образовательный центр МГУ имени М.В. Ломоносова, д. 27, к. 10 (учебный корпус)

Для подачи заявки на Семинар просим Вас заполнить Заявку на семинар

Будем рады видеть Вас на Семинаре, количество мест ограничено!

Arrival at Sorting Center — Aliexpress Standard Shipping

  1. Отслеживание почтовых отправлений
  2. Службы доставки
  3. Aliexpress Standard Shipping
  4. Статусы посылок Aliexpress Standard Shipping
  5. Arrival at Sorting Center

Статус почтового сервиса Aliexpress Standard Shipping «Arrival at Sorting Center», который сервис ГдеПосылка обрабатывает и сопоставляет со статусом в пути — прибыла в промежуточный пункт.


Другие статусы Aliexpress Standard Shipping связанные с статусом «в пути — прибыла в промежуточный пункт»

  • — Inbound in sorting center
  • — Package accepted by the warehouse
  • — Обработка,Прибыло в место международного обмена
  • — Received in
  • — Arrive at destination
  • — Linehaul Arrival
  • — Inbound success in consolidated warehouse
  • — 到达
  • — Arrival at Regional Sorting Center
  • — Arrive at sorting center in destination country
  • — Item accepted by courier
  • — Item inbound success
  • — arrive transit station
  • — Arrived in the sorting center
  • — Arrival at Processing Center
  • — Обработка,Прибыло в сортировочный центр
  • — Arrival
  • — Item arrived at airport
  • — Item arrival at sorting center of destination country
  • — Return warehouse inbound success
  • — Returned to consolidated warehouse from line-haul
  • — 航班到达
  • — Port of destination — Arrival
  • — Artikel im Auswechslungsamt erhalten
  • — 到达寄达地处理中心
  • — Receive item at sorting centre
  • — Acceptance
  • — Arrival at Transit country
  • — 仓发运
  • — Груз прибыл
  • — Received at office of exchange
  • — Международная обработка,Получено назначенным оператором
  • — 航班到达,到达
  • — Consolidated warehouse inbound success
  • — Received at Destination Processing Facility
  • — EVENT_TRANSIT_POST_COLLECTION
  • — Arrival at Transit Sorting Center
  • — 到达二级处理中心
  • — EVENT_TRANSIT_ARRIVAL
  • — Inducted into Newgistics Network
  • — Received by linehaul
  • — Inbound scan depot
  • — Shipment arrived at facility
  • — 到达境外经转局(第三国经转)
  • — В транзитном городе
  • — Received in Hong Kong
  • — Shipment arrive at distribution center
  • — Arrive at Distribution Center
  • — Arrival to Post Office
  • — Airline arrived at transit country or district failure
  • — Arrived at the local distribution center
  • — Принят в городе отправителя
  • — Processing,Arrival at transit office of exchange
  • — arrive in
  • — Item inbound in sorting center
  • — Arrived Shipping Partner Facility, USPS Awaiting Item
  • — Принят в городе получателя
  • — Arrived at the Post office
  • — Прибыло в сортировочный центр
  • — Arrived at station
  • — 到达境外经转局
  • — Arrived at USPS Regional Facility
  • — Arrived in PTT Work Place
  • — Item arrived at
  • — Принят на транзитный склад
  • — 快件已到达
  • — PACKAGE RECEIVED AT DHL ECOMMERCE DISTRIBUTION CENTER
  • — Parcel arrive to Hong Kong
  • — Arrived at Alataw Pass
  • — Consignment Arrived
  • — Arrived at USPS Regional Destination Facility
  • — Posta Teslim Bordrosu Mübadele Servisine Geldi
  • — ARRIVED AT LOCAL DISTRIBUTION CENTER
  • — The parcel has reached the parcel center
  • — Arrived at Sorting Hub
  • — Arrived at USPS Facility
  • — The item has arrived at the domestic sorting centre
  • — Parcel at EPOST warehouse
  • — In lavorazione presso il Centro Scambi Internazionale
  • — Shipment For Transit
  • — Arrived at Unit
  • — Arrived at Facility
  • — Arrvial scan
  • — Arrived Hub
  • — LinehaulArrival
  • — Arrival at inward Office of Exchange
  • — The item is at the local sorting centre
  • — Принято на сортировочном центре
  • — Accepted at USPS Facility
  • — The item at sorting centre
  • — Votre envoi a été remis à notre partenaire postal par l’expéditeur
  • — Обработка,Прибыло в место транзита
  • — Arrived at Oversea Distribution Center
  • — Receive item at origin country gateway
  • — Arrival at transit office of exchange
  • — Arrived
  • — Scanned to shelf
  • — Arrived at USPS Destination Facility
  • — Arrived At Transit Airport
  • — Parcel arrived to sorting warehouse
  • — Arrival at transit country
  • — Consignment received at the PostNL Acceptance Centre
  • — Arrived at
  • — Cargo Arrived
  • — 抵达Bpost仓库
  • — 到达铁路终点站
  • — Delivered to transit city
  • — Prispeće
  • — Arrived at Hong Kong hub
  • — X-Border Depot Receipt
  • — ITEM SCAN
  • — Instation Scan
  • — inscan_at_hub
  • — Handed to Asendia
  • — Delivered to FDR facility
  • — Container Unload
  • — CONSIGNMENT RECEIVED AT TRANSIT POINT
  • — Completed Unloading at Delivery Location
  • — Check-in at Asendia Facility
  • — Accepted in sender city
  • — Arrival at facilities
  • — Arrival at transit country:Arrived
  • — Cargo has been received
  • — Arrive SFC warehouse in processing
  • — ARRIVED IN DESTINATION CITY
  • — ARRIVED AT DESTINATION WAREHOUSE
  • — EMB — Đến Bưu cục Ngoại dịch nước gửi (Arrival at outward OE)
  • — arrived at delivery office
  • — Arrival at over land transport
  • — Accepted in recipient city
  • — Item Received
  • — Zimmet Alındı
  • — Your item arrived at our USPS facility
  • — Port of depature — Received by carrier
  • — The shipment has arrived at terminal and will be forwarded
  • — The package has entered the SHENZHEN station,Receiving finish
  • — Receive item at location (Inb)
  • — Receive item at sorting centre (Inb)
  • — The item is at the PostNL sorting center
  • — Objekti u nxor nga thesi per perpunim / Receive item at location (Inb)
  • — Mberritje objekti ne destinacion / Receive item at location (Otb)
  • — receive item from customer in origin country
  • — PROCESSED
  • — Port of departure — Received by carrier
  • — Processing, Arrival at transit office of exchange
  • — Enroute Arrived
  • — C07 | Arrival at transit office of exchange
  • — First parcel scan along Poste Italiane’s logistic network
  • — Flight has arrived
  • — Flight landed at Destination country
  • — FPX received shipment
  • — Item accepted from transport
  • — Item arrived
  • — Processed at Destination distribution center, will be delivered in the upcoming days
  • — Processing, Arrival at inward office of exchange
  • — RECIBIDO EN PLANTA DESTINO
  • — RECIBIDO EN PLANTA ORIGEN
  • — Accept by THP
  • — Accepted at USPS Destination Sort Facility
  • — Arrival at Post Office
  • — Arrive at Sorting Center
  • — ARRIVE_FIRST_MILE
  • — Arrvied at logistics service provider’s Facility
  • — DISPATCH UNLOADED
  • — Встречен в г. -транзите
  • — The shipment has been processed in the destination parcel center
  • — The shipment has been processed in the parcel center
  • — 【俄速通】已接收
  • — 到达,准备查验包裹
  • — 已收入
  • — Item received by Logistics Centre
  • — Processing,Arrival at inward office of exchange
  • — ITEM PROCESSED
  • — ARRIVAL DESTINATION DHL ECOMMERCE FACILITY
  • — Arrive
  • — Arrived at Carrier
  • — Arrived at facility
  • — Arrived at FedEx location
  • — Arrived at Local Delivery Facility — Destination
  • — Arrived at Regional Facility
  • — Arrived at Sort Facility
  • — At U. S. Postal Service facility
  • — Import Received HUB
  • — Mailbag Checkin
  • — National reception
  • — Your item was accepted in
  • — Envío Recibido en la oficina de cambio internacional
  • — Parcel arrived to sorting center
  • — Received by Lastmile Carrier — Destination
  • — 到达(经转)
  • — 到达铁路站点:马拉舍维奇
  • — Arrived Facility
  • — Arrived in transit country
  • — Arrived to a terminal
  • — EVENT_LAST_MILE_ENTRY_POINT
  • — Votre courrier est arrivé dans le site en vue de sa distribution
  • — Received by Line-haul Carrier
  • — Import process
  • — Import received at destination depot
  • — Income
  • — The consignment has been accepted
  • — The parcel arrived at the transit center
  • — Received at Airport Processing Facility
  • — Arrived at Transit
  • — Arrived at transit hub
  • — Parcel arrived at the Distribution Center
  • — Parcel has arrived at the main Distribution Center
  • — The consignment was received
  • — החבילה בתהליך קליטה/Parcel at the warehouse
  • — החבילה בתהליך קליטה במחסן/ Parcel at the warehouse
  • — Принят на склад транзита
  • — Arrived at Hub
  • — Arrived at Pick-up Location
  • — Received
  • — Received at Hermes hub
  • — Received at Mail Processing
  • — Received From Flight
  • — Received at TMO
  • — received the package
  • — receive item at location in destination country
  • — RECEPCION EN CENTRO DE OPERACIONES HE
  • — Reçu par
  • — Registration
  • — Returned to warehouse in recipient city
  • — Sack Manifest Arrived
  • — Service provider received the shipment
  • — The Arrival Registry of the Item was performed
  • — The consignment has been received for transportation
  • — The shipment has arrived at the parcel center
  • — We have your post in
  • — Your delivery is in
  • — Your item was received in
  • — Пратката е приета
  • — Прибыло в центр сортировки
  • — Сдан перевозчику в г. -отправителе
  • — Arrival Scan
  • — Arrival to post office
  • — Picking the operating point
  • — Arrive at the destination distribution center
  • — Arrived at export center
  • — Packing the operating point
  • — GMTC, Arrived in transit country

Отследить посылку Aliexpress Standard Shipping

Вы можете проконтролировать местоположение отправления Aliexpress Standard Shipping на персональной странице почтовой службы. С помощью формы трекинга почтовых отправлений Aliexpress Standard Shipping можно отследить состояние вашего отправления. Зарегистрируйтесь на сайте Где Посылка и получайте уведомления о смене статусов ваших отправлений на E-Mail по номеру отслеживания. Отслеживание почтовых отправлений Aliexpress Standard Shipping ваш помощник в определении местоположения вашего отправления.

Сортировка КАК — документация Python 3.9.1

Автор

Эндрю Далке и Раймонд Хеттингер

Выпуск

0,1

Списки Python имеют встроенный метод list.sort () , который изменяет список на месте. Также имеется встроенная функция sorted () , которая создает новый отсортированный список из итерируемого.

В этом документе мы исследуем различные методы сортировки данных с помощью Python.

Основы сортировки

Простая сортировка по возрастанию очень проста: достаточно вызвать функцию sorted () . Это возвращает новый отсортированный список:

 >>> отсортировано ([5, 2, 3, 1, 4])
[1, 2, 3, 4, 5]
 

Вы также можете использовать метод list. sort () . Изменяет список на месте (и возвращает Нет , чтобы избежать путаницы). Обычно это менее удобно чем sorted () — но если вам не нужен исходный список, он немного более эффективным.

 >>> a = [5, 2, 3, 1, 4]
>>> a.sort ()
>>> а
[1, 2, 3, 4, 5]
 

Другое отличие состоит в том, что метод list.sort () определен только для списки. Напротив, функция sorted () принимает любую итерацию.

 >>> отсортировано ({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'})
[1, 2, 3, 4, 5]
 

Основные функции

И list.sort (), и sorted () имеют параметр key для указания функция (или другая вызываемая), которая будет вызываться для каждого элемента списка перед созданием сравнения.

Например, здесь сравнение строк без учета регистра:

 >>> sorted ("Это тестовая строка от Эндрю" .split (), key = str.lower)
['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This']
 

Значение параметра ключа должно быть функцией (или другой вызываемой), которая принимает единственный аргумент и возвращает ключ для использования в целях сортировки. Этот метод быстр, потому что ключевая функция вызывается ровно один раз для каждого входная запись.

Распространенным шаблоном является сортировка сложных объектов с использованием некоторых индексов объекта. как ключи.Например:

 >>> student_tuples = [
... ('john', 'A', 15),
... ('Джейн', 'B', 12),
... ('Дэйв', 'B', 10),
...]
>>> sorted (student_tuples, key = lambda student: student [2]) # сортировать по возрасту
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
 

Тот же метод работает для объектов с именованными атрибутами. Например:

 >>> класс Студент:
... def __init __ (я, имя, класс, возраст):
... self.name = имя
...         себя.оценка = оценка
... self.age = возраст
... def __repr __ (сам):
... вернуть repr ((self.name, self.grade, self.age))
 
 >>> student_objects = [
... Студент ('john', 'A', 15),
... Студентка ('Джейн', 'B', 12),
... Студент ('dave', 'B', 10),
...]
>>> sorted (student_objects, key = lambda student: student. age) # сортировать по возрасту
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
 

Функции модуля оператора

Шаблоны ключевых функций, показанные выше, очень распространены, поэтому Python предоставляет удобные функции для упрощения и ускорения дополнительных функций.В оператор модуль имеет itemgetter () , attrgetter () и функция methodcaller () .

Используя эти функции, приведенные выше примеры становятся проще и быстрее:

 >>> из оператора import itemgetter, attrgetter
 
 >>> отсортировано (наборы учеников, ключ = itemgetter (2))
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
 
 >>> отсортировано (объекты-ученики, ключ = attrgetter ('возраст'))
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
 

Функции операторского модуля позволяют выполнять несколько уровней сортировки.Например, чтобы отсортировать по классу затем по возрасту :

 >>> отсортировано (наборы учеников, ключ = itemgetter (1,2))
[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]
 
 >>> отсортировано (объекты-ученики, ключ = attrgetter ('оценка', 'возраст'))
[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]
 

По возрастанию и по убыванию

Оба list. sort () и sorted () принимают параметр , обратный с логическое значение.Это используется для отметки сортировки по убыванию. Например, чтобы получить данные ученика в обратном порядке возраст порядок:

 >>> отсортировано (наборы учеников, ключ = itemgetter (2), обратный = True)
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
 
 >>> отсортировано (student_objects, key = attrgetter ('age'), reverse = True)
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
 

Стабильность сортировки и сложные сортировки

Сортировки гарантированно стабильны.Это означает, что когда несколько записей имеют один и тот же ключ, их исходный порядок сохраняется.

 >>> data = [('красный', 1), ('синий', 1), ('красный', 2), ('синий', 2)]
>>> отсортировано (данные, ключ = itemgetter (0))
[('синий', 1), ('синий', 2), ('красный', 1), ('красный', 2)]
 

Обратите внимание, как две записи для синий сохраняют свой исходный порядок, так что ('синий', 1) гарантированно предшествует ('синий', 2) .

Это замечательное свойство позволяет создавать сложные сортировки в серии сортировок. шаги.Например, чтобы отсортировать данные об учениках по убыванию класса , а затем по возрастанию возраст , сначала выполните сортировку age , а затем снова отсортируйте, используя класс :

 >>> s = sorted (student_objects, key = attrgetter ('age')) # сортировать по вторичному ключу
>>> sorted (s, key = attrgetter ('grade'), reverse = True) # теперь сортировать по первичному ключу по убыванию
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
 

Это можно абстрагировать в функцию-оболочку, которая может принимать список и кортежи поля и порядок их сортировки за несколько проходов.

 >>> def мультисортировка (хз, спецификации):
... для ключа, перевернуть в обратном порядке (спецификации):
... xs.sort (ключ = attrgetter (ключ), reverse = reverse)
... вернуть хз
 
 >>> multisort (list (student_objects), (('оценка', Истина), ('возраст', Ложь)))
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
 

Алгоритм Timsort, используемый в Python эффективно выполняет несколько сортировок, потому что может использовать любой порядок уже присутствует в наборе данных.

Старый способ использования декорирования-сортировки-урезания

Эта идиома называется «Украсить-Сортировка-Украсить» после трех этапов:

  • Сначала начальный список украшается новыми значениями, которые управляют порядком сортировки.

  • Во-вторых, оформленный список сортируется.

  • Наконец, украшения удаляются, создавая список, содержащий только начальные значения в новом порядке.

Например, чтобы отсортировать данные учащихся по классу с использованием подхода DSU:

 >>> Decorated = [(student.grade, i, student) for i, student in enumerate (student_objects)]
>>> Decorated.sort ()
>>> [ученик для класса, я, ученик в декорированном] # undecorate
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
 

Эта идиома работает, потому что кортежи сравниваются лексикографически; первые предметы сравниваются; если они совпадают, то сравниваются вторые элементы, и поэтому на.

Не обязательно во всех случаях включать индекс i в оформленный список, но включение его дает два преимущества:

  • Сортировка стабильная — если два элемента имеют одинаковый ключ, их порядок будет сохраняется в отсортированном списке.

  • Оригинальные позиции не обязательно должны быть сопоставимы, потому что заказ украшенные кортежи будут определяться не более чем первыми двумя элементами. Таким образом, для пример: исходный список может содержать комплексные числа, которые нельзя отсортировать напрямую.

Другое название этой идиомы: Преобразование Шварца, после Рэндала Л. Шварца, который популяризировал его среди программистов Perl.

Теперь, когда сортировка Python предоставляет ключевые функции, в этом методе нет необходимости.

Старый способ использования

cmp Параметр

Многие конструкции, приведенные в этом HOWTO, предполагают Python 2.4 или новее. До этого, не было sorted () builtin и list. sort () не было ключевого слова аргументы.Вместо этого все версии Py2.x поддерживали параметр cmp для обрабатывать указанные пользователем функции сравнения.

В Py3.0 параметр cmp был полностью удален (как часть больших усилий по упростить и унифицировать язык, исключив конфликт между богатыми сравнений и магический метод __cmp __ () ).

В Py2.x sort разрешает необязательную функцию, которая может быть вызвана для выполнения сравнения. Эта функция должна принимать два аргумента для сравнения, а затем вернуть отрицательное значение для меньшего, вернуть ноль, если они равны, или вернуть положительное значение больше чем.Например, мы можем сделать:

 >>> def numeric_compare (x, y):
... вернуть x - y
>>> отсортировано ([5, 2, 4, 1, 3], cmp = numeric_compare)
[1, 2, 3, 4, 5]
 

Или вы можете изменить порядок сравнения с:

 >>> def reverse_numeric (x, y):
... вернуть y - x
>>> sorted ([5, 2, 4, 1, 3], cmp = reverse_numeric)
[5, 4, 3, 2, 1]
 

При переносе кода с Python 2. x на 3.x может возникнуть ситуация, когда у вас пользователь, предоставляющий функцию сравнения, и вам нужно преобразовать ее в ключ функция.Это упрощает следующая оболочка:

 def cmp_to_key (mycmp):
    'Преобразование cmp = function в key = function'
    класс К:
        def __init __ (self, obj, * args):
            self.obj = obj
        def __lt __ (себя, другое):
            вернуть mycmp (self.obj, other.obj) <0
        def __gt __ (себя, другое):
            вернуть mycmp (self.obj, other.obj)> 0
        def __eq __ (себя, другое):
            вернуть mycmp (self.obj, other.obj) == 0
        def __le __ (себя, другое):
            вернуть mycmp (self.obj, other.obj) <= 0
        def __ge __ (себя, другое):
            вернуть mycmp (self.obj, other.obj)> = 0
        def __ne __ (я, другое):
            вернуть mycmp (self.obj, other.obj)! = 0
    вернуть K
 

Чтобы преобразовать в ключевую функцию, просто оберните старую функцию сравнения:

 >>> отсортировано ([5, 2, 4, 1, 3], ключ = cmp_to_key (reverse_numeric))
[5, 4, 3, 2, 1]
 

В Python 3. 2 функция functools.cmp_to_key () была добавлена ​​в functools модуль в стандартной библиотеке.

Нечетные и концы

  • Для сортировки с учетом локали используйте locale.strxfrm () для ключевой функции или locale.strcoll () для функции сравнения.

  • Параметр reverse по-прежнему поддерживает стабильность сортировки (так что записи с одинаковые ключи сохраняют исходный порядок). Интересно, что этот эффект может быть моделируется без параметра с помощью встроенной функции reversed () дважды:

     >>> data = [('красный', 1), ('синий', 1), ('красный', 2), ('синий', 2)]
    >>> standard_way = sorted (данные, ключ = itemgetter (0), reverse = True)
    >>> double_reversed = список (перевернутый (отсортированный (обратный (данные), ключ = itemgetter (0))))
    >>> утверждать standard_way == double_reversed
    >>> standard_way
    [('красный', 1), ('красный', 2), ('синий', 1), ('синий', 2)]
     
  • Процедуры сортировки гарантированно используют __lt __ () при выполнении сравнений между двумя объектами. Итак, легко добавить стандартный порядок сортировки к классу, определение метода __lt __ () :

     >>> Student .__ lt__ = lambda self, other: self.age >> отсортировано (студенческие_объекты)
    [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
     
  • Ключевые функции не обязательно напрямую зависят от сортируемых объектов. Ключ функция также может обращаться к внешним ресурсам. Например, если студент оценивает хранятся в словаре, их можно использовать для сортировки отдельного списка учеников имена:

     >>> student = ['dave', 'john', 'jane']
    >>> newgrades = {'john': 'F', 'jane': 'A', 'dave': 'C'}
    >>> отсортировано (студенты, ключ = новые оценки.__getitem__)
    ["Джейн", "Дэйв", "Джон"]
     

Array.prototype.sort () — JavaScript | MDN

Метод sort () сортирует элементы массива на месте и возвращает отсортированный массив. Порядок сортировки по умолчанию — возрастающий, основанный на преобразовании элементы в строки, а затем сравнивая их последовательности значений кодовых единиц UTF-16.

Сложность сортировки во времени и пространстве не может быть гарантирована, так как она зависит от выполнение.

Исходный код этого интерактивного примера хранится в репозитории GitHub. Если вы хотите внести свой вклад в проект интерактивных примеров, клонируйте https://github.com/mdn/interactive-examples и отправьте нам запрос на перенос.

  arr.sort ([compareFunction])
  

Параметры

сравнить Функция Дополнительно
Задает функцию, определяющую порядок сортировки. Если не указано, элементы массива преобразованы в строки, а затем отсортированы в соответствии с Unicode каждого символа значение кодовой точки.
первый EL
Первый элемент для сравнения.
секунд EL
Второй элемент для сравнения.

Возвращаемое значение

Сортированный массив. Обратите внимание, что массив отсортирован как вместо , и нет копия сделана.

Если compareFunction не предоставлен, весь массив, отличный от undefined элементы сортируются путем преобразования их в строки и сравнения строк в коде UTF-16 заказ единиц.Например, «банан» стоит перед «вишней». При числовой сортировке 9 приходит до 80, но поскольку числа преобразуются в строки, «80» стоит перед «9» в Порядок Unicode. Все неопределенных элементов отсортированы в конец массива.

Примечание: В UTF-16 символы Unicode выше \ uFFFF являются закодированы как две суррогатные кодовые единицы диапазона \ uD800 \ uDFFF . Значение каждой кодовой единицы берется отдельно учитывать для сравнения.Таким образом, персонаж, сформированный суррогатом пара \ uD655 \ uDE55 будет отсортирована до символа \ uFF3A .

Если предоставляется compareFunction , все не undefined массив элементы сортируются в соответствии с возвращаемым значением функции сравнения (все undefined элементов отсортированы до конца массива без обращения к compareFunction ). Если a и b — два элемента сравнивается, то:

  • Если compareFunction (a, b) возвращает меньше 0, оставьте a и b без изменений.
  • Если compareFunction (a, b) возвращает 0, оставьте как и b неизменны друг относительно друга, но отсортированы по всем разные элементы. Примечание: стандарт ECMAScript только начал гарантировать это поведение в 2019, поэтому старые браузеры могут этого не учитывать.
  • Если compareFunction (a, b) возвращает больше 0, отсортируйте b перед а .
  • compareFunction (a, b) всегда должен возвращать одно и то же значение при задании конкретная пара элементов a и b в качестве двух его аргументов.Если возвращаются несогласованные результаты, тогда порядок сортировки не определен.

Итак, функция сравнения имеет следующий вид:

  функция compare (a, b) {
  if (a меньше b по некоторому критерию порядка) {
    возврат -1;
  }
  if (a больше b по критерию порядка) {
    возврат 1;
  }
  
  возврат 0;
}
  

Для сравнения чисел вместо строк функция сравнения может вычитать b с по . Следующая функция отсортирует массив в порядке возрастания (если он не содержит Infinity и NaN ):

  функция compareNumbers (a, b) {
  вернуть a - b;
}
  

Метод sort удобно использовать с функциональные выражения:

  var числа = [4, 2, 5, 1, 3];
числа.sort (function (a, b) {
  вернуть a - b;
});
console.log (числа);


  

ES2015 предоставляет выражения функций стрелок с еще более коротким синтаксисом.

  пусть числа = [4, 2, 5, 1, 3];
numbers.sort ((a, b) => a - b);
console.log (числа);

  

Массивы объектов можно отсортировать, сравнив значение одного из их свойств.

  var items = [
  {имя: 'Эдвард', значение: 21},
  {имя: 'Шарп', значение: 37},
  {имя: 'И', значение: 45},
  {имя: 'The', значение: -12},
  {name: 'Magnetic', значение: 13},
  {имя: 'Нули', значение: 37}
];


Предметы.sort (function (a, b) {
  вернуть a. value - b.value;
});


items.sort (function (a, b) {
  var nameA = a.name.toUpperCase ();
  var nameB = b.name.toUpperCase ();
  if (nameA  nameB) {
    возврат 1;
  }

  
  возврат 0;
});  

Создание, отображение и сортировка array

В следующем примере создается четыре массива и отображается исходный массив, затем отсортированные массивы. Числовые массивы сортируются без функции сравнения, затем сортируются используя один.

  var stringArray = ['Синий', 'Горбатый', 'Белуга'];
var numericStringArray = ['80', '9', '700'];
var numberArray = [40, 1, 5, 200];
var mixedNumericArray = ['80', '9', '700', 40, 1, 5, 200];

function compareNumbers (a, b) {
  вернуть a - b;
}

console.log ('StringArray:', StringArray.join ());
console.log ('Сортировано:', stringArray.sort ());

console.log ('numberArray:', numberArray.join ());
console.log ('Сортировано без функции сравнения:', numberArray.sort ());
console.log ('Сортировано по compareNumbers:', numberArray. sort (compareNumbers));

console.log ('numericStringArray:', numericStringArray.join ());
console.log ('Сортировано без функции сравнения:', numericStringArray.sort ());
console.log ('Сортировано по compareNumbers:', numericStringArray.sort (compareNumbers));

console.log ('mixedNumericArray:', mixedNumericArray.join ());
console.log ('Сортировано без функции сравнения:', mixedNumericArray.sort ());
console.log ('Сортировано по compareNumbers:', mixedNumericArray.sort (compareNumbers));
  

Этот пример дает следующий результат.Как видно из выходных данных, при сравнении используется функция, числа правильно сортируются, будь то числа или числовые строки.

  строка Массив: Синий, Горбатый, Белуга
Сортировка: Белуга, Голубая, Горбатая

numberArray: 40,1,5,200
Сортировано без функции сравнения: 1,200,40,5
Отсортировано по compareNumbers: 1,5,40,200

numericStringArray: 80,9,700
Сортировано без функции сравнения: 700,80,9
Отсортировано с помощью compareNumbers: 9,80,700

mixedNumericArray: 80,9,700,40,1,5,200
Сортировано без функции сравнения: 1,200,40,5,700,80,9
Сортировано по compareNumbers: 1,5,9,40,80,200,700
  

Сортировка символов, отличных от ASCII

Для сортировки строк с символами, отличными от ASCII, i. е. строки с диакритическими знаками (e, é, è, a, ä и т. д.), строки из языков, отличных от английского, используйте String.localeСравнить . Эта функция может сравнивать эти символы, чтобы они появляются в правильном порядке.

  var items = ['réservé', 'премьер', 'коммюнике', 'кафе', 'прощай', 'éclair'];
items.sort (function (a, b) {
  вернуть a.localeCompare (b);
});


  

Сортировка с помощью карты

Функция сравнения может быть вызвана несколько раз для каждого элемента в пределах множество.В зависимости от характера функции compareFunction это может дать накладные расходы. Чем больше работы выполняет compareFunction и тем больше в нем элементов для сортировки, может быть более эффективно использовать карту для сортировка. Идея состоит в том, чтобы пройти по массиву один раз, чтобы извлечь фактические значения, используемые для сортировка во временный массив, отсортируйте временный массив, а затем просмотрите временный массив для достижения правильного порядка.

 
var list = ['Дельта', 'альфа', 'ЧАРЛИ', 'браво'];


var mapped = list.map (function (el, i) {
  return {индекс: i, значение: el.toLowerCase ()};
})


mapped.sort (function (a, b) {
  if (a.value> b.value) {
    возврат 1;
  }
  if (a.value  

Доступна библиотека с открытым исходным кодом под названием mapsort, которая применяет этот подход.

Таблицы BCD загружаются только в браузере

Введение в алгоритмы сортировки | Studytonight

Сортировка - это не что иное, как упорядочивание данных в порядке возрастания или убывания.Термин сортировка появился, когда люди осознали важность быстрого поиска.

В нашей реальной жизни так много вещей, которые нам нужно искать, например, конкретная запись в базе данных, номера списка в списке заслуг, конкретный номер телефона в телефонном справочнике, определенная страница в книге и т. Д. был беспорядок, если данные хранились неупорядоченными и несортированными, но, к счастью, появилась концепция сортировки , которая упростила для всех упорядочение данных и, следовательно, облегчила поиск.

Сортировка упорядочивает данные, что упрощает поиск.


Эффективность сортировки

Если вы спросите меня, как мне расположить по порядку колоду перетасованных карт, я бы сказал, что начну с проверки каждой карты и создания колоды по мере продвижения.

На то, чтобы расставить колоду по порядку, у меня могут уйти часы, но я сделаю это так.

Ну слава богу, компьютеры так не работают.

С самого начала эпохи программирования компьютерные ученые работали над решением проблемы сортировки, придумывая различные алгоритмы сортировки данных.

Два основных критерия, по которым можно судить, какой алгоритм лучше, чем другой:

  1. Время, затраченное на сортировку данных.
  2. Объем памяти, необходимый для этого.

Различные алгоритмы сортировки

Для сортировки доступно множество различных методов, различающихся по эффективности и занимаемому пространству. Ниже приведены некоторые методы сортировки, которые мы рассмотрим в следующих нескольких уроках.

  1. Пузырьковая сортировка
  2. Сортировка вставкой
  3. Сортировка выбора
  4. Быстрая сортировка
  5. Сортировка слиянием
  6. Сортировка кучи

Хотя эти методы сортировки легче понять, тем не менее, мы предлагаем вам сначала узнать о пространственной сложности, временной сложности и алгоритмах поиска, чтобы разогреть ваш мозг для алгоритмов сортировки.



СОРТИРОВКА

О СОРТИРОВКЕ

Сортировка последовательности элементов - один из столпов информатики.
Алгоритм сортировки - это алгоритм, который организует элементы последовательности в определенном порядке. С первых дней развития вычислительной техники проблема сортировки была одним из основных полей битвы исследователей. Причина этого не только в необходимости решения очень распространенной задачи, но и в том, чтобы решить сложную проблему наиболее эффективным способом.

СОРТИРОВКА - это попытка визуализировать и помочь понять, как работают некоторые из самых известных алгоритмов сортировки. В этом проекте представлены две точки зрения на алгоритмы: одна - более художественных (извинения перед любым настоящим художником), другая - более аналитических , направленных на пошаговое объяснение алгоритма.

Этот проект не хочет преподавать теорию алгоритмов сортировки, для этого есть замечательные ресурсы, книги и курсы. СОРТИРОВКА предназначена для тех, кто хочет увидеть эти алгоритмы под другим углом и, надеюсь, оценить вычислительную мощность и интеллектуальную мощь этого гения, которое во многом изменило наш образ жизни.

Алгоритмы сортировки как изображения

Генеративное искусство - один из способов представления вычислительных процессов. Преобразование данных, созданных автономной системой, в элементы произведения искусства может привести к неожиданным результатам.

СОРТИРОВКА была создана для создания визуальных представлений алгоритмов сортировки в надежде найти визуальные закономерности.Оказалось, что визуальные следы алгоритмов уникальны, отличаются друг от друга и выглядят великолепно.

Анализ алгоритмов сортировки

С другой стороны, этот проект можно рассматривать как аналитический инструмент для изучения того, как работают алгоритмы сортировки. Помимо создания визуальных представлений, SORTING обеспечивает пошаговое руководство, которое шаг за шагом направляет читателя в процессе упорядочивания списков целых чисел.
Отслеживаются все этапы: операции сравнения, происходящие за сценой, с использованием анимированных индикаторов, изменение положения элементов с помощью анимации и дуг, а также временное сохранение элементов.

СОРТИРОВКА позволяет сравнить, как разные алгоритмы ведут себя с разным начальным набором элементов.

Диаграмма инверсий добавляет меру расстояния от конечной цели как с точки зрения инверсий, так и операций (сравнений и обменов), которые можно отслеживать во время выполнения алгоритма.

Счетчик инверсий

Счетчик инверсий для последовательности элементов указывает расстояние от этой последовательности до сортировки.Проще говоря, если последовательность уже отсортирована, то счетчик инверсии равен 0, вместо этого, если последовательность отсортирована в обратном порядке, чем счетчик является максимальным.

Инверсия - это пара позиций в последовательности, в которой расположенные элементы находятся вне их естественного порядка.

Формально пара элементов (A [i], A [j]) последовательности A называется инверсией, если i A [j].

Подтверждения

Было много попыток визуализировать алгоритмы сортировки.Некоторые из них были отличными ресурсами для завершения СОРТИРОВКА , среди них Анимация алгоритмов сортировки (Д. Р. Мартин), sortvis.org (А. Кортеси) и Визуализация и сравнение алгоритмов сортировки на C # (Р. Канаш).
Огромное спасибо Алексу Конкони за обзор проекта и бесценные предложения и отзывы.

Excel: Сортировка данных

/ ru / excel / freezing-panes-and-view-options / content /

Введение

По мере того, как вы добавляете на лист больше содержимого, организация этой информации становится особенно важной.Вы можете быстро реорганизовать рабочий лист, отсортировав ваших данных. Например, вы можете организовать список контактной информации по фамилии. Контент можно отсортировать по алфавиту, числам и несколькими другими способами.

Необязательно: загрузите нашу рабочую тетрадь.

Посмотрите видео ниже, чтобы узнать больше о сортировке данных в Excel.

Виды сортировки

При сортировке данных важно сначала решить, хотите ли вы, чтобы сортировка применялась ко всему рабочему листу или только к диапазону ячеек .

  • Лист сортировки упорядочивает все данные на листе по одному столбцу. Связанная информация по каждой строке сохраняется вместе, когда применяется сортировка. В приведенном ниже примере столбец Имя контактного лица (столбец A ) был отсортирован для отображения имен в алфавитном порядке.
  • Диапазон сортировки сортирует данные в диапазоне ячеек, что может быть полезно при работе с листом, содержащим несколько таблиц. Сортировка диапазона не повлияет на другое содержимое на листе.
Для сортировки листа:

В нашем примере мы отсортируем форму заказа футболок в алфавитном порядке по Фамилия (столбец C ).

  1. Выберите ячейку в столбце, который нужно отсортировать. В нашем примере мы выберем ячейку C2 .
  2. Выберите вкладку Data на ленте , затем щелкните команду AZ , чтобы отсортировать от A до Z, или команду ZA , чтобы отсортировать от Z до A. В нашем примере мы отсортируем от A до Z .
  3. Рабочий лист будет отсортирован на по выбранному столбцу. В нашем примере рабочий лист теперь отсортирован по фамилии .
Чтобы отсортировать диапазон:

В нашем примере мы выберем отдельную таблицу в нашей форме заказа футболок, чтобы отсортировать количество рубашек, которые были заказаны в разные даты.

  1. Выберите диапазон ячеек , который нужно отсортировать. В нашем примере мы выберем диапазон ячеек G2: H6 .
  2. Выберите вкладку Data на ленте , затем щелкните команду Sort .
  3. Откроется диалоговое окно Сортировка . Выберите столбец , который нужно отсортировать. В нашем примере мы хотим отсортировать данные по количеству заказов на футболки, поэтому мы выберем Orders .
  4. Определите порядок сортировки (по возрастанию или по убыванию). В нашем примере мы будем использовать от наибольшего до наименьшего .
  5. Когда вы будете удовлетворены своим выбором, нажмите OK .
  6. Диапазон ячеек будет , отсортировано по выбранному столбцу.В нашем примере столбец Заказы будет отсортирован от наивысшего до самого низкого . Обратите внимание, что на другое содержимое листа сортировка не повлияла.

Если ваши данные не сортируются должным образом, дважды проверьте значения ячеек, чтобы убедиться, что они правильно введены в рабочий лист. Даже небольшая опечатка может вызвать проблемы при сортировке большого листа. В приведенном ниже примере мы забыли поставить дефис в ячейку A18, из-за чего наша сортировка была немного неточной.

Пользовательская сортировка

Иногда вы можете обнаружить, что параметры сортировки по умолчанию не могут отсортировать данные в нужном вам порядке.К счастью, Excel позволяет создать настраиваемый список , чтобы определить собственный порядок сортировки.

Для создания произвольной сортировки:

В нашем примере мы хотим отсортировать лист по Размер футболки (столбец D ). Обычная сортировка упорядочит размеры в алфавитном порядке, что было бы неверно. Вместо этого мы создадим собственный список для сортировки от меньшего к большему.

  1. Выберите ячейку в столбце, который нужно отсортировать. В нашем примере мы выберем ячейку D2 .
  2. Выберите вкладку Data , затем щелкните команду Sort .
  3. Откроется диалоговое окно Сортировка . Выберите столбец , который нужно отсортировать, затем выберите Пользовательский список ... в поле Порядок . В нашем примере мы выберем сортировку по . Размер футболки .
  4. Откроется диалоговое окно Custom Lists . Выберите НОВЫЙ СПИСОК из поля Пользовательские списки: .
  5. Введите элементы в желаемом порядке в поле «Записи списка : ».В нашем примере мы хотим отсортировать наши данные по размеру футболки от наименьшего до наибольшего , поэтому мы введем Small , Medium , Large и X-Large , нажав Введите на клавиатуре после каждого элемента.
  6. Нажмите Добавить , чтобы сохранить новый порядок сортировки. Новый список будет добавлен в поле Пользовательские списки: . Убедитесь, что в новом списке , выбрано , затем нажмите OK .
  7. Диалоговое окно Custom Lists закроется.Нажмите ОК в диалоговом окне Сортировка , чтобы выполнить настраиваемую сортировку.
  8. Рабочий лист будет отсортирован по по индивидуальному порядку. В нашем примере рабочий лист теперь организован по размеру футболки от самого маленького до самого большого.

Уровни сортировки

Если вам нужен больший контроль над сортировкой данных, вы можете добавить несколько уровней для любой сортировки. Это позволяет вам сортировать данные по более чем по одному столбцу .

Чтобы добавить уровень:

В нашем примере ниже мы отсортируем лист по Размер футболки (столбец D ), затем по Homeroom № (столбец A ).

  1. Выберите ячейку в столбце, который нужно отсортировать. В нашем примере мы выберем ячейку A2 .
  2. Щелкните вкладку Data , затем выберите команду Sort .
  3. Откроется диалоговое окно Сортировка . Выберите первый столбец, который нужно отсортировать. В этом примере мы будем отсортировать по Размер футболки (столбец D ) с помощью настраиваемого списка, который мы ранее создали для поля «Заказ».
  4. Щелкните Добавить уровень , чтобы добавить еще один столбец для сортировки.
  5. Выберите следующий столбец, который нужно отсортировать, затем нажмите ОК . В нашем примере мы отсортируем по Homeroom # (столбец A ).
  6. Рабочий лист будет отсортирован по в соответствии с выбранным порядком. В нашем примере заказы отсортированы по размеру футболки. В каждой группе размеров футболок ученики отсортированы по номеру класса.

Если вам нужно изменить порядок многоуровневой сортировки, легко контролировать, какой столбец сортируется первым.Просто выберите нужный столбец , затем щелкните стрелку Переместить вверх или Переместить вниз , чтобы настроить его приоритет.

Вызов!

  1. Откройте нашу рабочую тетрадь.
  2. Щелкните вкладку Challenge в нижнем левом углу книги.
  3. Для основной таблицы создайте настраиваемую сортировку , которая сортирует по Grade от наименьшего к наибольшему , а затем по Camper Name от A до Z .
  4. Создайте сортировку для раздела Дополнительная информация . Сортировать по Советник (столбец H) от A до Z .
  5. Когда вы закончите, ваша рабочая тетрадь должна выглядеть так:

/ ru / excel / filtering-data / content /

алгоритмов сортировки в Python

Введение

Иногда данные, которые мы храним или извлекаем в приложении, могут иметь небольшой порядок или вообще не иметь порядка. Возможно, нам придется изменить порядок данных, чтобы правильно их обработать или эффективно использовать.За прошедшие годы компьютерные ученые создали множество алгоритмов сортировки для организации данных.

В этой статье мы рассмотрим популярные алгоритмы сортировки, поймем, как они работают, и запрограммируем их на Python. Мы также сравним, насколько быстро они сортируют элементы в списке.

Для простоты реализации алгоритма будут сортировать списки чисел в порядке возрастания. Конечно, вы можете адаптировать их под свои нужды

Если вы хотите узнать о конкретном алгоритме, вы можете перейти к нему здесь:

Пузырьковая сортировка

Этот простой алгоритм сортировки выполняет итерацию по списку, сравнивая элементы попарно и меняя их местами, пока более крупные элементы не «всплывают» в конец списка, а более мелкие элементы остаются «внизу».

Пояснение

Начнем со сравнения первых двух элементов списка. Если первый элемент больше второго, мы меняем их местами. Если они уже в порядке, мы оставляем их как есть. Затем мы переходим к следующей паре элементов, сравниваем их значения и при необходимости меняем местами. Этот процесс продолжается до последней пары элементов в списке.

По достижении конца списка процесс повторяется для каждого элемента. Хотя это крайне неэффективно. 2 раз, даже если она уже отсортирована?

Очевидно, что для оптимизации алгоритма нам нужно остановить его, когда он закончит сортировку, иначе он будет переоценивать уже отсортированный массив много раз.

Как мы узнаем, что сортировка закончена? Если бы предметы были в порядке, нам бы не пришлось их менять. Итак, всякий раз, когда мы меняем местами значения, мы устанавливаем флаг True , чтобы повторить процесс сортировки. Если свопы не произошли, флаг останется False , и алгоритм остановится.

Реализация

С помощью оптимизации мы можем реализовать пузырьковую сортировку в Python следующим образом:

  def bubble_sort (числа):
    # Мы устанавливаем swapped в True, чтобы цикл выполнялся хотя бы один раз
    swapped = True
    пока поменяно местами:
        swapped = Ложь
        для i в диапазоне (len (nums) - 1):
            если nums [i]> nums [i + 1]:
                # Поменять местами элементы
                nums [i], nums [i + 1] = nums [i + 1], nums [i]
                # Установите флаг в True, чтобы мы снова зациклились
                swapped = True


# Убедитесь, что это работает
random_list_of_nums = [5, 2, 1, 8, 4]
пузырь_сортировка (случайный_список_числов)
печать (случайный_список_числов)
  

Алгоритм работает в цикле и , прерываясь только в том случае, если никакие элементы не меняются местами. 2) .

Сортировка выбора

Этот алгоритм делит список на две части: отсортированную и несортированную. Мы непрерывно удаляем самый маленький элемент несортированного сегмента списка и добавляем его к отсортированному сегменту.

Пояснение

На практике нам не нужно создавать новый список для отсортированных элементов, мы обрабатываем крайнюю левую часть списка как отсортированный сегмент. Затем мы ищем по всему списку наименьший элемент и меняем его местами на первый элемент.

Теперь мы знаем, что первый элемент списка отсортирован, мы получаем самый маленький элемент из оставшихся элементов и меняем его местами на второй элемент. Это повторяется до тех пор, пока последний элемент списка не станет оставшимся элементом для проверки.

Реализация
  def selection_sort (числа):
    # Это значение i соответствует тому, сколько значений было отсортировано
    для i в диапазоне (len (nums)):
        # Мы предполагаем, что первый элемент несортированного сегмента самый маленький
        low_value_index = я
        # Этот цикл перебирает несортированные элементы
        для j в диапазоне (i + 1, len (nums)):
            если число [j] <число [наименьшее_значение_индекса]:
                low_value_index = j
        # Поменять местами значения самого нижнего несортированного элемента с первым несортированным
        # элемент
        число [i], число [наименьшее_значение_индекса] = число [наименьшее_значение_индекс], число [i]


# Убедитесь, что это работает
random_list_of_nums = [12, 8, 3, 20, 11]
выбор_сортировка (случайный_список_числов)
печать (случайный_список_числов)
  

Мы видим, что по мере увеличения и нам нужно проверять меньше элементов. 2) .

Сортировка вставкой

Как и сортировка по выбору, этот алгоритм разделяет список на отсортированные и несортированные части. Он выполняет итерацию по несортированному сегменту и вставляет просматриваемый элемент в правильную позицию отсортированного списка.

Пояснение

Мы предполагаем, что первый элемент списка отсортирован. Затем мы переходим к следующему элементу, назовем его x . Если x больше первого элемента, оставляем как есть. Если x меньше, мы копируем значение первого элемента во вторую позицию, а затем устанавливаем для первого элемента значение x .

По мере того, как мы переходим к другим элементам несортированного сегмента, мы непрерывно перемещаем элементы большего размера в отсортированном сегменте вверх по списку, пока не встретим элемент размером меньше x или не достигнем конца отсортированного сегмента, а затем поместим x в правильном положении.

Если вы хотите прочитать подробную статью о сортировке вставкой, мы вам поможем!

Реализация
  def Insert_sort (числа):
    # Начать со второго элемента, поскольку мы предполагаем, что первый элемент отсортирован
    для i в диапазоне (1, len (nums)):
        item_to_insert = число [я]
        # И сохраните ссылку на индекс предыдущего элемента
        j = я - 1
        # Переместить вперед все элементы отсортированного сегмента, если они больше, чем
        # элемент для вставки
        пока j> = 0 и nums [j]> item_to_insert:
            число [j + 1] = число [j]
            j - = 1
        # Вставить элемент
        число [j + 1] = item_to_insert


# Убедитесь, что это работает
random_list_of_nums = [9, 1, 15, 28, 6]
Insert_sort (случайный_список_числов)
печать (случайный_список_числов)
  
Сложность времени

В худшем случае массив будет отсортирован в обратном порядке.2) .

Сортировка кучи

Этот популярный алгоритм сортировки, как и сортировка Вставка и Выбор, разделяет список на отсортированные и несортированные части. Он преобразует несортированный сегмент списка в структуру данных Heap, чтобы мы могли эффективно определить самый большой элемент.

Пояснение

Мы начинаем с преобразования списка в Max Heap - двоичное дерево, в котором самым большим элементом является корневой узел. Затем мы помещаем этот элемент в конец списка.Затем мы перестраиваем Max Heap , у которого теперь на одно значение меньше, помещая новое наибольшее значение перед последним элементом списка.

Мы повторяем этот процесс построения кучи, пока не будут удалены все узлы.

Если вы хотите прочитать подробную статью о Heap Sort, мы вам поможем!

Реализация

Мы создадим вспомогательную функцию heapify для реализации этого алгоритма:

  def heapify (nums, heap_size, root_index):
    # Предположим, что индекс самого большого элемента является корневым индексом
    наибольший = root_index
    left_child = (2 * корневой_индекс) + 1
    right_child = (2 * корневой_индекс) + 2

    # Если левый дочерний элемент корня является допустимым индексом, а элемент больше
    # чем текущий самый большой элемент, затем обновить самый большой элемент
    если left_child  nums [наибольшее]:
        самый большой = left_child

    # Сделайте то же самое для правого потомка корня
    если right_child  nums [наибольшее]:
        самый большой = right_child

    # Если самый большой элемент больше не является корневым, поменяйте их местами
    если самый большой! = root_index:
        числа [корневой_индекс], числа [наибольший] = числа [наибольший], числа [корневой_индекс]
        # Заполните новый корневой элемент, чтобы он был самым большим
        heapify (числа, размер_кучи, наибольший)


def heap_sort (числа):
    n = len (числа)

    # Создание максимальной кучи из списка
    # Второй аргумент диапазона означает, что мы останавливаемся на элементе перед -1 i. е.
    # первый элемент списка.
    # Третий аргумент диапазона означает, что мы выполняем итерацию в обратном направлении, уменьшая количество
    # из i по 1
    для i в диапазоне (n, -1, -1):
        heapify (числа, число, я)

    # Переместить корень максимальной кучи в конец
    для i в диапазоне (n - 1, 0, -1):
        nums [i], nums [0] = nums [0], nums [i]
        heapify (числа, я, 0)


# Убедитесь, что это работает
random_list_of_nums = [35, 12, 43, 8, 51]
heap_sort (случайный_список_числов)
печать (случайный_список_числов)
  
Сложность времени

Давайте сначала посмотрим на временную сложность функции heapify .В худшем случае самый большой элемент никогда не является корневым элементом, это вызывает рекурсивный вызов heapify . Хотя рекурсивные вызовы могут показаться пугающе дорогими, помните, что мы работаем с двоичным деревом.

Визуализируйте двоичное дерево с 3 элементами, оно имеет высоту 2. Теперь визуализируйте двоичное дерево с 7 элементами, оно имеет высоту 3. Дерево логарифмически вырастает до n . Функция heapify просматривает это дерево за O (log (n)) раз.

Функция heap_sort выполняет итерацию по массиву n раз. Следовательно, общая временная сложность алгоритма сортировки кучи составляет O (nlog (n)) .

Сортировка слиянием

Этот алгоритм «разделяй и властвуй» разделяет список пополам и продолжает разбивать список на 2, пока в нем не останутся только единичные элементы.

Соседние элементы становятся отсортированными парами, затем отсортированные пары объединяются и также сортируются с другими парами. Этот процесс продолжается до тех пор, пока мы не получим отсортированный список со всеми элементами несортированного входного списка.

Пояснение

Мы рекурсивно разделяем список пополам, пока не получим списки с размером один. Затем мы объединяем каждую половину, которая была разделена, сортируя их в процессе.

Сортировка выполняется путем сравнения самых маленьких элементов каждой половины. Первый элемент каждого списка сравнивается первым. Если первая половина начинается с меньшего значения, мы добавляем его в отсортированный список. Затем мы сравниваем второе наименьшее значение первой половины с первым наименьшим значением второй половины.

Каждый раз, когда мы выбираем меньшее значение в начале половины, мы перемещаем индекс того элемента, который нужно сравнить, на единицу.

Если вы хотите прочитать подробную статью о сортировке слиянием, мы вам поможем!

Реализация
  def слияние (left_list, right_list):
    sorted_list = []
    left_list_index = right_list_index = 0

    # Мы часто используем длину списка, поэтому удобно создавать переменные
    left_list_length, right_list_length = len (left_list), len (right_list)

    для _ в диапазоне (left_list_length + right_list_length):
        если left_list_index  добавить (left_list [left_list_index])
                left_list_index + = 1
            # Если элемент в начале правого списка меньше, добавьте его
            # в отсортированный список
            еще:
                sorted_list.append (right_list [right_list_index])
                right_list_index + = 1

        # Если мы достигли конца левого списка, добавляем элементы
        # из правого списка
        elif left_list_index == left_list_length:
            sorted_list.append (right_list [right_list_index])
            right_list_index + = 1
        # Если мы достигли конца правого списка, добавляем элементы
        # из левого списка
        elif right_list_index == right_list_length:
            отсортированный_лист.добавить (left_list [left_list_index])
            left_list_index + = 1

    вернуть sorted_list


def merge_sort (числа):
    # Если список состоит из одного элемента, вернуть его
    если len (nums) <= 1:
        вернуть числа

    # Используйте деление этажа для получения средней точки, индексы должны быть целыми числами
    mid = len (числа) // 2

    # Сортировать и объединять каждую половину
    left_list = merge_sort (число [: середина])
    right_list = merge_sort (число [середина:])

    # Объединить отсортированные списки в новый
    возврат слияния (left_list, right_list)


# Убедитесь, что это работает
random_list_of_nums = [120, 45, 68, 250, 176]
random_list_of_nums = сортировка-слияния (random_list_of_nums)
печать (случайный_список_числов)
  

Обратите внимание, что функция merge_sort () , в отличие от предыдущих алгоритмов сортировки, возвращает новый отсортированный список, а не сортировку существующего списка.

Следовательно, сортировке слиянием требуется место для создания нового списка того же размера, что и входной список.

Сложность времени

Давайте сначала посмотрим на функцию слияния . Он берет два списка и выполняет итерацию n раз, где n - размер их объединенного ввода.

Функция merge_sort разбивает заданный массив на 2 и рекурсивно сортирует подмассивы. Поскольку рекурсивный ввод составляет половину того, что было дано, как и в случае с бинарными деревьями, время, необходимое для обработки, логарифмически увеличивается до n .

Следовательно, общая временная сложность алгоритма сортировки слиянием составляет O (nlog (n)) .

Быстрая сортировка

Этот алгоритм «разделяй и властвуй» - наиболее часто используемый алгоритм сортировки, описанный в этой статье. При правильной настройке он чрезвычайно эффективен и не требует дополнительного места, которое использует сортировка слиянием. Разобьем список вокруг шарнирного элемента, сортировка значений вокруг оси.

Пояснение

Быстрая сортировка начинается с разделения списка - выбора одного значения списка, которое будет в отсортированном месте.Это значение называется стержнем. Все элементы, меньшие, чем точка поворота, перемещаются влево от нее. Все более крупные элементы перемещены вправо.

Зная, что точка поворота находится на своем законном месте, мы рекурсивно сортируем значения вокруг точки поворота, пока не будет отсортирован весь список.

Если вы хотите прочитать подробную статью о Quick Sort, мы вам поможем!

Реализация
  # Есть разные способы сделать раздел быстрой сортировки, это реализует
# Схема разбиения Хоара.Тони Хоар также создал алгоритм быстрой сортировки.
раздел def (nums, low, high):
    # Мы выбираем средний элемент в качестве точки поворота. Некоторые реализации выбирают
    # первый элемент или последний элемент. Иногда среднее значение становится
    # поворотный или случайный.  Есть еще много стратегий, которые можно
    # выбрано или создано.
    pivot = nums [(минимум + максимум) // 2]
    я = низкий - 1
    j = высокий + 1
    в то время как True:
        я + = 1
        while nums [i]  pivot:
            j - = 1

        если i> = j:
            вернуть j

        # Если элемент в i (слева от точки поворота) больше, чем
        # элемент в точке j (справа от оси поворота), затем поменяйте их местами
        nums [i], nums [j] = nums [j], nums [i]


def quick_sort (числа):
    # Создаем вспомогательную функцию, которая будет вызываться рекурсивно
    def _quick_sort (элементы, низкий, высокий):
        если низкий <высокий:
            # Это индекс после поворота, где наши списки разделены
            split_index = раздел (элементы, низкий, высокий)
            _quick_sort (элементы, низкий, split_index)
            _quick_sort (элементы, split_index + 1, высокий)

    _quick_sort (числа, 0, len (числа) - 1)


# Убедитесь, что это работает
random_list_of_nums = [22, 5, 1, 18, 99]
quick_sort (случайный_список_числов)
печать (случайный_список_числов)
  
Сложность времени

В худшем случае, когда наименьший или наибольший элемент всегда выбран в качестве опоры. 2) .

Хотя это ужасный наихудший случай, быстрая сортировка широко используется, потому что ее средняя временная сложность намного быстрее. В то время как функция partition использует вложенные , а циклы, она выполняет сравнения по всем элементам массива, чтобы сделать его свопы. Таким образом, он имеет временную сложность O (n) .

При правильном повороте функция быстрой сортировки разделит массив на половины, которые логарифмически растут с n . Следовательно, средняя временная сложность алгоритма быстрой сортировки составляет O (nlog (n)) .

Встроенные функции сортировки Python

Хотя понимание этих алгоритмов сортировки полезно, в большинстве проектов Python вы, вероятно, будете использовать функции сортировки, уже предоставленные в языке.

Мы можем изменить наш список, чтобы его содержимое было отсортировано с помощью метода sort () :

  apples_eaten_a_day = [2, 1, 1, 3, 1, 2, 2]
apples_eaten_a_day. sort ()
print (apples_eaten_a_day) # [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3]
  

Или мы можем использовать функцию sorted () для создания нового отсортированного списка:

  яблоки_eaten_a_day_2 = [2, 1, 1, 3, 1, 2, 2]
sorted_apples = отсортировано (apples_eaten_a_day_2)
print (sorted_apples) # [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3]
  

Оба они сортируются в порядке возрастания, но вы можете легко отсортировать их в порядке убывания, установив для флага reverse значение True :

  # Обратная сортировка списка на месте
apples_eaten_a_day.сортировка (обратный = True)
print (apples_eaten_a_day) # [3, 2, 2, 2, 1, 1, 1]

# Обратная сортировка, чтобы получить новый список
sorted_apples_desc = отсортировано (apples_eaten_a_day_2, reverse = True)
print (sorted_apples_desc) # [3, 2, 2, 2, 1, 1, 1]
  

В отличие от созданных нами функций алгоритма сортировки, обе эти функции могут сортировать списки кортежей и классов. Функция sorted () может сортировать любой повторяемый объект, включая списки, строки, кортежи, словари, наборы и настраиваемые итераторы, которые вы можете создавать.

Эти функции сортировки реализуют алгоритм сортировки Тима, алгоритм, вдохновленный сортировкой слиянием и сортировкой вставкой.

Сравнение скоростей

Чтобы получить представление о том, насколько быстро они работают, мы генерируем список из 5000 чисел от 0 до 1000. Затем мы измеряем время, необходимое для выполнения каждого алгоритма. Это повторяется 10 раз, чтобы мы могли более надежно установить образец производительности.

Вот результаты, время в секундах:

Бег Пузырь Выбор Вставка Куча Объединить Быстрый
1 5.53188 1,23152 1,60355 0,04006 0,02619 0,01639
2 4,92176 1,24728 1,59103 0,03999 0,02584 0,01661
3 4, 1,22440 1,59362 0. 04407 0,02862 0,01646
4 5,15470 1,25053 1,63463 0,04128 0,02882 0,01860
5 4,95522 1,28987 1,61759 0,04515 0,03314 0,01885
6 5.04907 1,25466 1,62515 0,04257 0,02595 0,01628
7 5.05591 1,24911 1,61981 0,04028 0,02733 0,01760
8 5.08799 1,25808 1,62603 0.04264 0,02633 0,01705
9 5. 03289 1,24915 1,61446 0,04302 0,03293 0,01762
10 5.14292 1,22021 1,57273 0,03966 0,02572 0,01606
В среднем 5.08488 1,24748 1,60986 0,04187 0,02809 0,01715

Вы получите другие значения, если настроите тест самостоятельно, но наблюдаемые закономерности должны быть одинаковыми или похожими. Пузырьковая сортировка - самый медленный и худший из всех алгоритмов. Хотя он полезен в качестве введения в сортировку и алгоритмы, он не подходит для практического использования.

Мы также заметили, что быстрая сортировка работает очень быстро, почти в два раза быстрее, чем сортировка слиянием, и для ее работы не требуется столько места. Напомним, что наше разделение было основано на среднем элементе списка, разные разделы могли иметь разные результаты.

Поскольку сортировка вставкой выполняет гораздо меньше сравнений, чем сортировка по выбору, реализации обычно быстрее, но в этих запусках сортировка по выбору выполняется немного быстрее.

Сортировка вставкой выполняет гораздо больше подкачки, чем сортировка по выбору. Если замена значений занимает значительно больше времени, чем сравнение значений, то такой «противоположный» результат будет правдоподобным.

При выборе алгоритма сортировки учитывайте окружающую среду, так как это повлияет на производительность.

Заключение

Алгоритмы сортировки дают нам множество способов упорядочить данные. Мы рассмотрели 6 различных алгоритмов - пузырьковая сортировка, сортировка по выделению, сортировка вставкой, сортировка слиянием, сортировка в куче, быстрая сортировка - и их реализации на Python.

Количество сравнений и свопов, выполняемых алгоритмом вместе со средой, в которой выполняется код, являются ключевыми факторами, определяющими производительность. В реальных приложениях Python рекомендуется использовать встроенные функции сортировки Python из-за их гибкости в отношении ввода и скорости.

Сортировка карт | Usability.gov

Сортировка карточек - это метод, используемый для помощи в разработке или оценке информационной архитектуры сайта. В сеансе сортировки карточек участники организуют темы по категориям, которые имеют для них смысл, и они также могут помочь вам пометить эти группы.Для сортировки карточек вы можете использовать настоящие карточки, листы бумаги или один из нескольких онлайн-инструментов для сортировки карточек.

Преимущества сортировки карт

Сортировка карточек поможет вам понять ожидания пользователей и понимание ваших тем. Часто бывает очень полезно, когда вы поработаете дома, чтобы узнать о своих пользователях и понять ваш контент. Зная, как информация о вашей группе пользователей может вам помочь:

  • Создайте структуру своего сайта
  • Решите, что разместить на главной странице
  • Категории ярлыков и навигация

Сортировка открытых и закрытых карт

В зависимости от ваших потребностей вы можете выбрать открытую или закрытую сортировку карт.Они различаются следующим образом:

  • Открытая сортировка карточек : Участников просят организовать темы из содержимого вашего веб-сайта в группы, которые имеют для них смысл, а затем назвать каждую группу, которую они создали, так, чтобы, по их мнению, точно описывать содержимое. Используйте открытую сортировку карточек, чтобы узнать, как пользователи группируют контент, а также термины или ярлыки, которые они присваивают каждой категории.
  • Сортировка закрытых карточек : Участникам предлагается отсортировать темы из содержимого вашего веб-сайта по заранее определенным категориям. Сортировка закрытых карточек лучше всего работает, когда вы работаете с заранее определенным набором категорий и хотите узнать, как пользователи сортируют элементы контента по каждой категории.

Вы также можете попробовать их комбинацию. Вы можете сначала провести сортировку открытых карточек, чтобы определить категории контента, а затем использовать сортировку закрытых карточек, чтобы увидеть, насколько хорошо работают ярлыки категорий.

Выбор техники

Методы и описания Плюсы Минусы
One on Ones - это личные встречи с наблюдателем.Во время сортировки участники думают вслух, что дает более четкое представление о своих реакциях и мыслительных процессах. Этот тип сортировки может выполняться с помощью физических карточек или с помощью программного обеспечения для сортировки карточек онлайн, а координатор просматривает и задает вопросы по мере необходимости. н / д
Групповой / Независимый - В параллельных личных сессиях участники независимо друг от друга сортируют набор карточек. Фасилитатор может проинформировать участников в начале и подвести итоги в конце, но участник большую часть сессии работает в одиночку. Из-за ограниченного взаимодействия вы можете проводить несколько занятий одновременно с одним фасилитатором. У вас должно быть столько же наборов карточек, сколько одновременных сеансов, или каждый участник должен работать на отдельном компьютере, если вы используете онлайн-программу для сортировки карточек.
Группа - одновременные личные сеансы, участники сортируют набор карточек как группу. Фасилитатор может проинформировать участников в начале и подвести итоги в конце, но участники вместе большую часть сессии. Совместная работа или работа в команде может быстро привести к группированию и маркировке основных областей контента. Групповая динамика может сыграть роль, и ее следует контролировать.
Удаленные компьютерные сеансы требуют, чтобы участники работали независимо. Участники самостоятельно сортируют карточки на своих компьютерах. Вы можете удаленно выполнять сортировку открытых или закрытых карточек. Существует несколько программ, которые помогут вам в крупномасштабных исследованиях удаленной сортировки карт.Использование программного обеспечения является преимуществом, поскольку оно анализирует данные за вас. Позволяет иметь много участников во многих местах. Вы не получаете информации о том, почему участники сортируют карточки именно так, потому что вы не можете видеть участников или слышать их мысли вслух.

Лучшие практики для сортировки карточек

  • Ограничьте количество карточек. Заманчиво захотеть, чтобы участник отсортировал «ВСЕ» ваш контент, но помните об усталости участников.Мы бы порекомендовали от 30 до 40 в абсолютном снаружи, особенно для открытого сорта.
  • Если возможно, измените порядок представления в случайном порядке, чтобы каждый фрагмент контента мог быть отсортирован раньше в сеансе.
  • Предоставьте участникам оценку того, сколько времени займет сортировка карточек до начала занятия, чтобы помочь им лучше оценить необходимое время и усилия.
  • Подумайте о преимуществах требования от участников завершить вашу сортировку. Для открытой сортировки, если возможно, подумайте о том, чтобы потребовать от них сортировать карточки, но, возможно, не маркировать их, поскольку это может быть более сложной частью задачи, если вы ограничили свои элементы, как это предлагается в пункте 1)
  • Рассматривайте открытую сортировку как часть 1, а закрытую - как часть 2 вашего процесса.Один позволяет вам узнать, что сочетается друг с другом, а второй позволяет вам действительно протестировать свои ярлыки, чтобы убедиться, что они интуитивно понятны для ваших участников.

Как провести сортировку карт

Подготовьте карточки

  1. Создайте свой список тем контента. Темы могут быть фразами или словами, очень конкретными или более общими. В качестве предложения ограничьтесь 50-60 темами или меньше. Это означает, что для каждой страницы сайта может не быть карточки для сортировки.
    • Для нового сайта перечислите темы контента типов информации, которая, вероятно, будет у вас на сайте
    • Для существующего сайта перечислите наиболее важные / популярные типы контента
    • Чтобы создать этот список:
      • Просмотрите контент, указанный в вашем инвентаре контента.
      • Определите наиболее важный или наиболее часто используемый контент
  2. Решите, будете ли вы выполнять физическую сортировку карт или использовать онлайн-программу для сортировки карт.
    • Если вы используете онлайн-программу для сортировки карт, обратитесь к инструкциям по программному обеспечению.
    • Если вы будете проводить сортировку карточек с использованием физических карточек, запишите каждую тему на отдельной карточке.
      • Используйте самоклеящиеся этикетки и текстовый редактор.Карточки будут аккуратными, разборчивыми и последовательными. У вас будет список тем на компьютере для последующего анализа.
      • Пронумеруйте карточки в нижнем углу или на обороте. Это поможет вам, когда вы начнете анализировать карты.
      • Подготовьте пустые карточки, чтобы участники могли добавлять темы и давать имена группам, которые они образуют при сортировке карточек.
      • Рассмотрите возможность использования карточки другого цвета, чтобы участники называли группы.

Настроить сеанс

  1. Запланируйте около часа на каждое занятие, и больше, если у вас много карточек.
  2. Обустройте пространство.
    • При сортировке бумажных карточек убедитесь, что у участника достаточно места, чтобы разложить карточки на столе или прикрепить / приклеить их на стену. Конференц-зал работает хорошо.
    • Для онлайн-сортировки карточек убедитесь, что есть компьютер с подключением к Интернету, а также место для удобного размещения участников и фасилитатора.
  3. Запланируйте, чтобы фасилитатор или другой член команды по удобству использования делал заметки, пока участник работает и думает вслух.
  4. Как и в случае с другими методами, организуйте оплату или другие стимулы, чтобы поблагодарить участника за то, что он потратил время и усилия, помогая вам.

Провести сеанс

  1. Покажите участнику набор карточек. Объясните, что вы просите помощи, чтобы определить, какие категории информации должны быть на главной странице сайта и как эти категории должны называться.
    • При открытой сортировке карточек объясните, что вы хотите видеть, какие группы карточек имеют смысл для участника, и что вы будете запрашивать имя для каждой группы карточек, как только участник их сгруппирует.
      Если вы проводите закрытую сортировку карточек, объясните, что вы хотите узнать, как, по мнению участника, карточки вписываются в определенные группы.
  2. Попросите участника громко говорить во время работы. Вы хотите понять мысли, причины и разочарования участника.
  3. Пусть участник поработает. Сведите к минимуму перерывы, но побудите участника думать вслух. Разрешить участнику:
    • Добавьте карточки - например, чтобы указать боковые гиперссылки или дополнительные темы.
    • Отложите карточки, чтобы указать темы, которые участник не хотел бы видеть на сайте.
  4. Если в конце у участника слишком много групп для домашней страницы, спросите, можно ли объединить некоторые из групп.
  5. Попросите участника назвать каждую категорию.
    • При открытой сортировке карточек раздайте участнику стопку карточек разного цвета. Попросите участника использовать цветную карточку для названия каждой группы. Спросите, какие слова участник ожидает увидеть на домашней странице или странице второго уровня, которые приведут участника к этой конкретной группе элементов контента.
    • В закрытой сортировке карточек вопросы об ожидаемых словах, их окончательной структуре карточек и другие последующие вопросы могут дать ценную информацию и наблюдения для вашего исследования.
  6. В конце поблагодарите участника и сделайте обещанный платеж или другой подарок.

Сеансы удаленной сортировки

  1. Создайте свой список тем контента. Темы могут быть фразами, словами и т. Д., Могут быть очень конкретными или более общими. Может показаться соблазнительным иметь карточку для каждой темы на вашем сайте, но в этом случае больше не может быть лучше.Учитывайте познавательную нагрузку на участника. Вы хотите, чтобы они выполнили задание как для вашей первой карты, так и для последней. В качестве предложения ограничьтесь 50-60 темами или меньше.
  2. Подготовьте карты в соответствии с инструкциями по программному обеспечению.
  3. Отправьте участникам ссылку на исследование. Предоставьте инструкции для сортировки (открытые или закрытые) и сообщите им примерно, сколько времени должно длиться сеанс.
  4. Если доступно поле для комментариев, попросите участников использовать это поле для записи любых наблюдений или вопросов. Хотя вы не сможете ответить на них в режиме реального времени для участника, эти комментарии могут быть полезны для вашего анализа.
  5. Поблагодарите участника за уделенное ему время и предоставьте инструкции по получению оплаты или другого подарка (если обещано).

Анализируйте свои данные

  1. Подготовьте свои данные для анализа.
    • Если вы использовали онлайн-программу для сортировки карточек, обратитесь к инструкциям по программному обеспечению. Программа будет анализировать данные участников различными способами.
    • Если для теста вы использовали физические карточки, либо сфотографируйте сортировку, либо используйте числа на карточках, чтобы быстро записать, что сделал участник. Сфотографируйте или запишите имена, которые участник дал каждой группе, и номера карточек, которые участник включил под этим именем. Затем вы можете перетасовать карты для следующего сеанса.
      • Создайте компьютерный файл для каждого сеанса, чтобы собрать полную картину подробной карты сайта, которую создает каждый пользователь.
      • Работайте с исходным списком тем и перемещайте темы, чтобы воссоздать группы каждого участника, и введите имя этого участника для групп.
      • Если вы использовали физическую сортировку карт, вы также можете сфотографировать готовую сортировку карт для дальнейшего использования.
  2. Анализируйте качественную информацию на основе комментариев пользователей.
  3. Анализируйте количественную информацию на основе:
    • Какие карты появлялись вместе чаще всего
    • Как часто карточки появлялись в определенных категориях
  4. Для менее подробного анализа результатов используйте свои заметки и записи имен участников и номеров карточек под именем каждого человека, чтобы найти общие черты в разных сессиях.
  5. Для более подробного анализа рассмотрите возможность использования электронной таблицы Excel, чтобы показать взаимосвязь между карточками, или используйте одну из доступных программ для анализа ваших данных.
  6. Соберите результаты в отчете, чтобы поделиться им со своей командой и заинтересованными сторонами.

После анализа данных сортировки карт у вас должна появиться полезная информация для структурирования информационной архитектуры сайта. Вы должны использовать результаты сортировки карточек, чтобы помочь вам определить навигацию по вашему сайту.

Лучшие практики для сортировки карточек

  • Ограничьте количество карточек. Заманчиво захотеть, чтобы участник отсортировал «ВСЕ» ваш контент, но помните об усталости участников. Мы бы порекомендовали от 30 до 40 в абсолютном снаружи, особенно для открытого сорта.
  • Если возможно, измените порядок представления в случайном порядке, чтобы каждый фрагмент контента мог быть отсортирован раньше в сеансе.
  • Предоставьте участникам оценку того, сколько времени займет сортировка карточек до начала занятия, чтобы помочь им лучше оценить необходимое время и усилия.
  • Подумайте о преимуществах требования от участников завершить вашу сортировку.

Добавить комментарий